70-85 %
AI-projekteista kaatuu saavuttamatta niille asetettuja tavoitteita.
47 %
AI-projekteista ei koskaan päädy kokeilusta tuotantoon.
🚀 AI:n hyödyntäminen ja projektit lisääntyvät, mutta kustannukset karkaavat? Syökö projektin kustannukset liiketoimintahyödyt?
🚀 Liiketoimintahyötyjä ja tuloksia odotetaan nopeasti, mutta suoritus ei vastaa odotuksia?
🚀 Miten varmistua datan suojauksesta ja tietoturvasta?
🚀 Miten löytää tarvittava osaaminen ja työkalut AI:n hyödyntämiseen?
Matka jatkuvaan ja kannattavaan AI-ratkaisuun alkaa tästä!
Kaiken AI-hypetyksen keskellä voi olla vaikea saada kiinni siitä, mitä AI käytännössä tarkoittaa ja miten sitä voi hyödyntää liiketoiminnassa. Tämän lisäksi monet vasta pilotoivat AI-ratkaisuja, mutta niiden saaminen jatkuviksi ja kannattaviksi on haastavaa. Tältä sivulta löydät polun, jolla onnistunut AI-matka on askeleen lähempänä.
Keksi idea
Kaiken lähtökohta on oma liiketoimintasi, jota haluat tekoälyn avulla kehittää. Haluatko tehostaa toimintaa vai tarjota parempia tai aivan uusia palveluita tai tuotteita? Priorisoi ideat niiden toteuttamisen vaikeuden ja liiketoiminnallisen vaikuttavuuden perusteella. Kannattaa aloittaa helpoimmasta päästä tai pilkkoa isompi projekti pienempiin osiin, jotta kehityssykli pysyy lyhyenä ja pääset nopeasti näkemään synnyttääkö lähestymistapa tuloksia.
Varmista laaja osaaminen
Onnistuneeseen AI-projektiin tarvitset hyvin monipuolista osaamista. Siihen tarvitaan ymmärrystä liiketoiminnasta, AI-teknologia- ja devausosaamista ohjelmistokehitykseen sekä datatieteilijöitä datan keräämiseen ja jalostamiseen. Näiden lisäksi välttämätöntä on riittävä osaaminen tietojenkäsittely-ympäristöjen, jotka ovat tyypillisesti pilvialustoja, rakentamiseen ja hallintaan. Oikeilla kumppanivalinnoilla onnistut osaamisen laajentamisessa.
HUolehdi AI-ympäristöstä
AI-tekeminen ei pääty sovelluksen käyttöönottoon, vaan ratkaisua on ylläpidettävä koko sen elinkaaren ajan. Tarvitset riittävän osaamisen ja oikeat työkalut rakennetun teknologiapinon jatkuvaan ylläpitoon. Huomioi kokonaisuuden ylläpidettävyys jo suunnitteluvaiheessa. AI-mallin toiminta tyypillisesti heikkenee ajan myötä, joten mallia pitää hienosäätää ja kouluttaa uudella datalla. Joskus malli on rakennettava alusta asti uudestaan.
Tee kestäviä teknologiavalintoja
Varmista, että et sido itseäsi alkuvaiheessa teknisiin valintoihin, joista tulee myöhemmin esteitä tekoälyn hyödyntämiseen. Esteeksi voivat muodostua esimerkiksi ympäristön riittämätön joustavuus kapasiteetin suhteen tai tietojenkäsittelyn aiheuttamat liialliset kustannukset. Arkkitehtuuri-, alusta- ja työkaluvalinnat vaikuttavat siihen, miten näitä kuluja voi ennakoida ja hallita. Tee valintoja, jotka jättävät vaihtoehtoja tulevaisuuden ratkaisujen suhteen.
Huolehdi datan laadukkuudesta
Käytössäsi on oltava riittävästi dataa ja sen on oltava laadukasta. Mikäli tarkoitukseen soveltuvaa dataa ei vielä ole, sinun on varauduttava siihen, että sen kerääminen ja jalostaminen vie aikaa. Data on myös saatava tekoälyn käyttöön, jolloin sinun on huomioitava sopimukselliset ja juridiset rajoitukset datasi säilytykselle ja käsittelylle. Virheet saattavat pahimmilllaan kaataa yrityksesi esimerkiksi tietovuodon aiheuttamien mainehaittojen seurauksena.
Huolehdi tietoturvasta
Minkälaista dataa AI-mallit hyödyntävät? Miten huolehdit datan suojaamisesta ja tietoturvasta? AI-mallien käyttämä data voi olla hyvinkin liiketoimintakriittistä, jolloin datan suojaus ja tietoturvan huomioiminen alustatasolta lähtien on tärkeää. Varmista tietoturvan toteutuminen huomioimalla datan sijainti ja tietoturvallisten käytäntöjen toteutuminen jo heti projektin alkuvaiheessa.
Matkasuunnitelma
Emme ole data scientistejä, mutta luomme parhaan pohjan AI-ratkaisuun.
Tarjoamme parhaan mahdollisen ympäristön AI-projektillesi, jotta se vastaa tavoitteitanne ja tekee AI-ratkaisusta kannattavan. Kokoamme komponentit tarpeesi mukaan ja rakennamme sopivat skenaariot. Huippuasiantuntijamme ovat apunasi.
Me emme ole data scientisteja. Siksi meillä on kumppaniverkosto, jonka kautta pystymme tarjoamaan AI-osaamista tarvittaessa laajemmin.
Varaa tunnin ilmainen sparraus ja lähdetään matkalle yhdessä!
Yhteistyössä
Lue lisää
Miten pilvialustaratkaisut voivat skaalautua yrityksen tarpeiden mukaan?
Pilvialustaratkaisut tarjoavat yrityksille mahdollisuuden skaalautua joustavasti ja tehokkaasti vastaamaan liiketoiminnan muuttuviin tarpeisiin. Skaalautuvuus tarkoittaa, että yritys voi lisätä tai vähentää resursseja tarpeen mukaan ilman suuria investointeja...
Viestinnän merkitys DevOps-tiimissä ja sen sujuvuuden varmistaminen
DevOps-tiimissä viestinnän merkitys on korvaamaton. Sujuva kommunikaatio on avainasemassa, kun pyritään yhdistämään kehitys- ja operatiiviset toiminnot saumattomaksi kokonaisuudeksi. Ilman tehokasta viestintää, tiimin jäsenet voivat kohdata väärinkäsityksiä,...
