Blogi
Miten tekoäly käsittelee henkilötietoja?
Tekoäly käsittelee henkilötietoja keräämällä, tallentamalla, analysoimalla ja luokittelemalla dataa algoritmien avulla. Tämä prosessi muuttaa raakatiedon käyttökelpoisiksi oivalluksiksi ja ...
Mitä eroa on tietojen käytöllä AI-koulutuksessa ja operatiivisessa toiminnassa?
Tekoälyn koulutus- ja operatiivisen vaiheen tietojenkäyttö eroavat merkittävästi toisistaan. Koulutusvaiheessa tekoäly vaatii suuria määriä historiallista dataa, joka on usein anonymisoitua ja ...
Milloin yrityksen tulisi rajoittaa datan jakamista AI-järjestelmiin?
Yrityksen tulisi rajoittaa datan jakamista AI-järjestelmiin aina, kun kyseessä on arkaluontoinen, strateginen tai liiketoimintakriittinen tieto. Erityistä varovaisuutta vaativat henkilötiedot, ...
Voiko tekoälyn käyttämää dataa anonymisoida tehokkaasti?
Tekoälyn käyttämää dataa voidaan anonymisoida tehokkaasti, mutta se vaatii monipuolisia tekniikoita ja huolellista suunnittelua. Anonymisoinnin tehokkuus riippuu käytetyistä menetelmistä, datan ...
Mitä riskejä liittyy jaettuihin GPU-resursseihin tekoälyn koulutuksessa?
Jaetut GPU-resurssit ovat kustannustehokas tapa hyödyntää tekoälyn koulutustarpeisiin tarvittavaa laskentatehoa, mutta niihin liittyy merkittäviä riskejä yrityksille. Näitä ovat erityisesti ...
Kuinka suojata arkaluontoista dataa käytettäessä jaettuja laskentaresursseja?
Arkaluontoisen datan suojaaminen jaetuissa laskentaresursseissa vaatii monitasoista lähestymistapaa, jossa yhdistyvät tekniset ratkaisut, oikeat prosessit ja huolellinen valvonta. Yksityisen ...
Mitä eroa on julkisen ja yksityisen AI-alustan tietoturvassa?
Julkisen ja yksityisen AI-alustan tietoturvassa on merkittäviä eroja, jotka vaikuttavat suoraan yritysten datan suojaamiseen ja hallintaan. Julkisissa AI-alustoissa data kulkee jaetun ...
Mitkä ovat parhaat käytännöt AI-mallien tietoturvan varmistamiseksi?
AI-mallien tietoturvan varmistaminen vaatii kokonaisvaltaista lähestymistapaa, joka huomioi sekä tekniset että organisatoriset näkökulmat. Parhaisiin käytäntöihin kuuluvat vahvat ...
SSL-varmenteiden elinaika lyhenee – Magic Cloud varautuu muutokseen ja kehittää automatisoidun palvelun
SSL-varmenteiden elinajan merkittävä lyhentyminen on tulossa, ja se vaikuttaa laajasti kaikkien organisaatioiden varmenteiden hallintaan. Muutos on nyt virallistettu CA/Browser Forumin ...
Kuinka tunnistaa tietoturvariskit jaetuissa GPU-ympäristöissä?
Jaetuissa GPU-ympäristöissä tietoturvariskit ovat nousseet merkittäväksi huolenaiheeksi tekoälysovellusten yleistyessä. Organisaatioiden tulee tunnistaa näihin ympäristöihin liittyvät ...
Miten säilyttää yrityksen data turvallisesti käytettäessä ulkoisia laskentaresursseja?
Ulkoisten laskentaresurssien käyttö edellyttää erityistä huomiota yrityksen datan turvalliseen säilyttämiseen. Turvallinen datan säilytys vaatii kokonaisvaltaista lähestymistapaa, jossa ...
Kannattaako yritysten käyttää jaettuja GPU-resursseja arkaluontoisten AI-mallien kouluttamiseen?
Jaettujen GPU-resurssien käyttö arkaluontoisten AI-mallien kouluttamiseen ei ole suositeltavaa yrityksille, joille tietoturva on kriittistä. Arkaluontoisen tiedon käsittelyssä yksityinen ...
