Kyllä, yrityksen luottamuksellista dataa voidaan käyttää tekoälyssä turvallisesti, mutta se edellyttää oikeita teknisiä ratkaisuja, selkeitä sopimuksia ja tietosuojalainsäädännön noudattamista. Turvallisuus ei synny automaattisesti tekoälytyökalua käyttämällä, vaan se rakentuu tietoisista valinnoista sen suhteen, missä data liikkuu ja kuka sitä hallitsee. Seuraavissa osioissa käymme läpi keskeisimmät kysymykset, joita jokaisen yrityksen kannattaa pohtia ennen kuin luottamuksellinen data ja tekoäly kohtaavat.
Mitä riskejä yritysdata sisältää tekoälypalveluissa?
Yritysdata sisältää tekoälypalveluissa useita merkittäviä riskejä: data voi päätyä palveluntarjoajan harjoitusdataksi, se voi altistua tietomurroille, tai se voi siirtyä EU:n ulkopuolelle ilman asianmukaisia suojamekanismeja. Erityisen haavoittuvaisia ovat liikesalaisuudet, asiakastiedot, taloudellinen raportointi ja patentoidut ratkaisut.
Kun yritys syöttää tietoja julkiseen tekoälypalveluun, se luovuttaa käytännössä kontrollin siitä, mitä tapahtuu seuraavaksi. Monet tunnetuimmat tekoälytyökalut käyttävät oletusarvoisesti käyttäjien syötteitä malliensa kehittämiseen, ellei tätä erikseen estetä sopimustasolla tai asetuksissa. Tämä tarkoittaa, että arkaluonteinen liiketieto voi päätyä osaksi mallia, jota käyttävät myös kilpailijat.
Toinen merkittävä riski liittyy tietojen sijaintiin. Suurten kansainvälisten tekoälypalveluiden infrastruktuuri sijaitsee usein Yhdysvalloissa tai muualla EU:n ulkopuolella, mikä luo jännitteen GDPR:n vaatimusten kanssa. Lisäksi monet yritykset aliarvioivat sen, kuinka paljon sensitiivistä tietoa tekoälylle tosiasiassa paljastuu, kun työntekijät alkavat käyttää sitä päivittäisissä tehtävissä ilman selkeitä ohjeita.
Miten tekoälypalvelut käsittelevät syötettyä dataa?
Tekoälypalvelut käsittelevät syötettyä dataa eri tavoin riippuen palveluntarjoajasta ja valituista asetuksista. Julkiset kuluttajapalvelut voivat tallentaa syötteet, käyttää niitä mallin kehittämiseen ja analysoida niitä ihmisarvioijien toimesta. Yrityskäyttöön suunnatut palvelut tarjoavat tyypillisesti tiukemmat sopimukset, joissa data ei päädy harjoitusdataksi.
Käytännössä tekoälypalvelun datankäsittely jakautuu kolmeen vaiheeseen. Ensimmäisessä vaiheessa syöte lähetetään palveluntarjoajan palvelimille, jossa malli käsittelee sen. Toisessa vaiheessa palvelu päättää sopimusehtojen ja asetusten perusteella, tallennetaanko syöte vai poistetaanko se välittömästi. Kolmannessa vaiheessa osa palveluista käyttää tallennettuja syötteitä mallin jatkokehittämiseen, ellei tätä ole erikseen kielletty.
Yritysten kannalta kriittistä on ymmärtää, että ”ilmainen” tai ”freemium”-tekoälypalvelu maksaa usein datalla. Maksulliset yrityslisenssitkään eivät automaattisesti takaa riittävää suojaa, vaan sopimusehdot on luettava huolellisesti. Erityistä huomiota kannattaa kiinnittää siihen, kuka omistaa syötteet ja tuotokset, sekä siihen, onko palveluntarjoajalla oikeus jakaa dataa kolmansille osapuolille.
Mitä GDPR vaatii tekoälyn käytöltä yrityksissä?
GDPR edellyttää, että henkilötietoja käsitellään tekoälyssä vain laillisella perusteella, läpinäkyvästi ja tiettyyn tarkoitukseen rajattuna. Yrityksen on varmistettava, että tekoälypalvelun tarjoaja toimii EU:n tietosuoja-asetuksen mukaisesti, data pysyy EU-alueella tai sille on asianmukaiset siirtosuojat, ja rekisteröidyillä on oikeus tietää, miten heidän tietojaan käytetään.
GDPR:n näkökulmasta tekoälypalvelun tarjoaja toimii useimmiten henkilötietojen käsittelijänä, ja yrityksellä on velvollisuus solmia sen kanssa asianmukainen tietojenkäsittelysopimus. Tämä sopimus määrittelee, mitä datalle tehdään, miten se suojataan ja kuinka pitkään sitä säilytetään.
Vuonna 2026 EU:n tekoälysäädös (AI Act) tuo GDPR:n rinnalle lisävaatimuksia erityisesti korkean riskin tekoälyjärjestelmille. Yritykset, jotka hyödyntävät tekoälyä esimerkiksi henkilöstöhallinnossa, asiakasluokittelussa tai luottopäätöksissä, voivat kohdata tiukempia vaatimuksia läpinäkyvyydestä ja ihmisvalvonnasta. Tietosuojavastaavan (DPO) rooli korostuu organisaatioissa, jotka käsittelevät laajamittaisesti henkilötietoja tekoälyn avulla.
Milloin yritys voi käyttää tekoälyä turvallisesti luottamuksellisella datalla?
Yritys voi käyttää tekoälyä turvallisesti luottamuksellisella datalla silloin, kun data pysyy yrityksen hallinnoimassa ympäristössä, palveluntarjoajan kanssa on solmittu asianmukaiset sopimukset, ja käytetty tekoälyratkaisu täyttää sovellettavat tietoturva- ja tietosuojavaatimukset. Turvallisuus edellyttää sekä teknisiä että hallinnollisia toimenpiteitä.
Käytännössä turvallisuuden edellytykset täyttyvät useimmiten yksityisessä tai hybridipilviympäristössä, jossa tekoälymalli pyörii yrityksen tai sen luotetun kumppanin infrastruktuurissa. Tällöin syötteet eivät koskaan poistu hallitusta ympäristöstä, eikä dataa käytetä ulkopuolisten mallien kehittämiseen.
Ennen luottamuksellisen datan syöttämistä tekoälyyn yrityksen kannattaa varmistaa seuraavat asiat:
- Onko tekoälypalvelun tarjoajan kanssa voimassa tietojenkäsittelysopimus?
- Säilyykö data EU-alueella tai onko siirroille asianmukaiset suojat?
- Käyttääkö palvelu syötteitä mallin harjoittamiseen, ja voiko tämän kieltää?
- Onko ympäristö sertifioitu tunnetun tietoturvastandardin mukaan?
- Onko henkilöstöllä selkeät ohjeet siitä, mitä dataa tekoälylle saa syöttää?
Mikä on ero julkisen ja yksityisen tekoälyympäristön välillä?
Julkisessa tekoälyympäristössä malli ja infrastruktuuri ovat jaettuja, ja data liikkuu palveluntarjoajan pilvi-infrassa, johon yrityksellä on rajallinen näkyvyys. Yksityisessä tekoälyympäristössä malli pyörii yritykselle tai sen kumppanille dedikoidussa infrastruktuurissa, jossa data pysyy täysin hallitussa ympäristössä eikä sekoitu muiden käyttäjien tietoihin.
Julkinen tekoälyympäristö
Julkiset tekoälypalvelut, kuten suurten teknologiayritysten tarjoamat kuluttaja- ja yritystyökalut, ovat helppoja ottaa käyttöön ja kustannustehokkaita pienissä käyttötapauksissa. Niiden haittapuolena on kuitenkin se, että yritys ei voi täysin kontrolloida, mitä datalle tapahtuu palveluntarjoajan infrastruktuurissa. Yrityskäyttöön tarkoitetut julkiset palvelut tarjoavat paremmat sopimukset, mutta data liikkuu silti jaetulla infrastruktuurilla.
Yksityinen tekoälyympäristö
Yksityisessä tekoälyympäristössä tekoälymalli ajetaan infrastruktuurissa, joka on dedikoitu yhdelle yritykselle tai organisaatiolle. Tämä mahdollistaa täyden kontrollin datan sijainnista, käsittelystä ja pääsyoikeuksista. Esimerkiksi Managed Cloud -palvelumme yhdistettynä AI-alustaan mahdollistaa juuri tämän: tekoäly pyörii tietoturvallisessa ympäristössä, jossa noudatetaan ISO 27001:2022 -standardin käytäntöjä, ja data säilyy Suomessa. Yksityinen ympäristö sopii erityisesti yrityksille, joilla on tiukat sääntelyvaatimukset tai joiden kilpailuetu perustuu omaan tietoon ja analytiikkaan.
Kuinka yritys voi arvioida tekoälytoimittajan tietoturvatason?
Tekoälytoimittajan tietoturvatason arviointi perustuu kolmeen tekijään: toimittajan sertifikaatteihin ja standardeihin, sopimusehtoihin datan käsittelystä sekä läpinäkyvyyteen siitä, missä ja miten data todella liikkuu. Pelkkä toimittajan markkinointiviestintä ei riitä, vaan arvioinnin tulee pohjautua todennettavissa oleviin tietoihin.
Konkreettisia kysymyksiä, joita toimittajalta kannattaa kysyä:
- Mitkä tietoturvastandardit ovat voimassa? Esimerkiksi ISO 27001 -sertifiointi on selkeä merkki systemaattisesta tietoturvan hallinnasta.
- Missä data fyysisesti sijaitsee? Palvelinkeskuksen sijainti vaikuttaa suoraan GDPR-vaatimusten täyttymiseen.
- Onko tarjolla tietojenkäsittelysopimus? Toimittajan, joka ei suostu solmimaan DPA:ta, kanssa ei kannata käsitellä henkilötietoja.
- Miten haavoittuvuuksia seurataan ja hallitaan? Haavoittuvuuksien skannaus ja lokienhallinta ovat merkkejä aktiivisesta tietoturvan ylläpidosta.
- Onko toimittajalla kolmannen osapuolen auditointi tai penetraatiotestauksia? Ulkopuolinen vahvistus on luotettavampi kuin itsearviointiin perustuva vakuuttelu.
Tietoturva-arvioinnissa kannattaa myös kiinnittää huomiota siihen, kuinka avoimesti toimittaja kommunikoi tietoturvaan liittyvistä asioista. Kumppani, joka piiloutuu sopimusten tai kolmansien osapuolten taakse eikä vastaa suoriin kysymyksiin, on varoitusmerkki. AI yrityksille tarkoitettujen ratkaisujen kohdalla läpinäkyvyys ei ole lisäominaisuus, vaan perusvaatimus.
Jos haluat selvittää, miten luottamuksellinen data voidaan hyödyntää tekoälyssä turvallisesti omassa yrityksessänne, ota yhteyttä ja käydään tilanne läpi yhdessä.
