Blogi
Mitkä ovat tietosuojariskit tekoälyalustojen käytössä?
Tekoälyalustojen käyttöön liittyy merkittäviä tietosuojariskejä, jotka yritysten on tärkeää tunnistaa ja hallita. Näihin lukeutuvat arkaluontoisen datan vuotaminen, datan epäasiallinen käyttö, ...
Voiko tekoälyalustaa käyttää turvallisesti julkishallinnon tietojen käsittelyssä?
Tekoälyalustojen käyttö julkishallinnon tietojen käsittelyssä on mahdollista toteuttaa turvallisesti, mutta se vaatii huolellista suunnittelua ja oikean alustaratkaisun valintaa. Keskeisintä on ...
Miten varmistaa henkilötietojen asianmukainen käsittely tekoälyalustoilla?
Henkilötietojen asianmukainen käsittely tekoälyalustoilla vaatii tarkkaa suunnittelua ja oikean teknisen ympäristön valintaa. Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää usein laajan datamäärän ...
Miten varmistetaan AI-alustan tietoturva jaetuissa laskentaympäristöissä?
AI-alustan tietoturvan varmistaminen jaetuissa laskentaympäristöissä vaatii kokonaisvaltaista lähestymistapaa, joka huomioi sekä infrastruktuurin että datan suojaamisen. Jaetuissa ympäristöissä, ...
Kuinka nopeasti AI-ratkaisu voidaan ottaa käyttöön pilvipohjaisella alustalla
AI-ratkaisun käyttöönotto pilvipohjaisella alustalla voi tapahtua yllättävän nopeasti – parhaimmillaan vain muutamissa viikoissa. Nopeus riippuu kuitenkin organisaation valmiudesta, valitusta ...
Miksi AI tarvitsee GPU-laskentakapasiteettia ja miten se liittyy pilveen
Tekoäly tarvitsee GPU-laskentakapasiteettia, koska tekoälyalgoritmit hyödyntävät rinnakkaislaskentaa, johon grafiikkaprosessorit on optimoitu. Toisin kuin tavalliset prosessorit (CPU), ...
Miten tekoälyn käyttö vaikuttaa datan tietoturvavaatimuksiin pilvessä
Tekoälyn käyttö pilviympäristöissä tuo mukanaan merkittäviä muutoksia datan tietoturvavaatimuksiin. Kun organisaatiot hyödyntävät tekoälyteknologioita pilvessä, ne joutuvat kohtaamaan ...
Miksi AI-datan sijainti on tärkeä huomioida pilviympäristössä
AI-datan sijainti on kriittinen tekijä modernissa pilviympäristössä, sillä se vaikuttaa suoraan tietoturvaan, suorituskykyyn ja lainsäädännön noudattamiseen. Kun tekoälypalvelut käsittelevät yhä ...
Miten AI-alusta eroaa “tavallisesta” alustasta?
AI-alusta eroaa tavallisesta alustasta merkittävästi sen teknisten vaatimusten, resurssitarpeiden ja käyttötarkoituksen osalta. Siinä missä perinteiset alustat keskittyvät lähinnä sovellusten ...
Miksi valita AI-alusta eikä on-premise ratkaisua?
AI-alustan valitseminen on-premise-ratkaisun sijaan tarjoaa yrityksille merkittäviä etuja nykyaikaisessa liiketoimintaympäristössä. Pilvipohjaiset AI-alustat mahdollistavat joustavamman ...
Onko pilvimigraatio turvallista arkaluontoisen datan kannalta?
Siirrettäessä arkaluontoista tietoa pilviympäristöön, turvallisuusnäkökulmat nousevat kriittiseen asemaan. Tietoturvariskien tunnistaminen ja hallinta on välttämätöntä onnistuneelle siirtymälle. ...
Datan määrän kasvu lisää yritysten vastuuta – lue vaatimukset ja vinkit
Maailmassa syntyy ja tallennetaan dataa enemmän kuin koskaan aikaisemmin. Yritykset keräävät, siirtävät ja prosessoivat valtavia määriä tietoa päivittäin, ja tämä trendi kiihtyy edelleen. ...
