Edellisessä osassa avasimme sitä, mitä AI-alusta (AI-platform) oikeastaan tarkoittaa ja miksi sen rooli yritysten tekoälykehityksessä on niin keskeinen. Tässä toisessa osassa pureudumme pintaa syvemmälle ja käymme läpi: mistä AI-alusta konkreettisesti koostuu ja miten sen eri osat toimivat yhdessä.

AI-alusta on hallittu, yhtenäinen kokonaisuus

AI-alusta ei ole yksi ohjelma tai palvelu, vaan kokonaisuus toisiinsa liittyviä osia, jotka muodostavat hallitun ympäristön tekoälyn käytölle. Teknisesti AI-alusta koostuu useasta keskeisestä komponentista:

• Asiakaskohtaisesta, eristetystä AI-laskentaympäristöstä, jossa kaikki datan käsittely tapahtuu turvallisesti.

• Generatiivisesta tekoälymallista (LLM) ja sitä tukevasta GPU-laskentakapasiteetista, joka mahdollistaa suurien datamäärien käsittelyn tehokkaasti.

• RAG-toiminnallisuudesta (Retrieval Augmented Generation), jonka avulla yrityksen omat tietolähteet, kuten CRM, tiketöinti tai dokumentit, voidaan tuoda tekoälyn hyödynnettäväksi ilman, että data poistuu organisaation hallinnasta.

• Vakioiduista API-rajapinnoista, joiden kautta tekoälymalli voidaan liittää helposti osaksi olemassa olevia järjestelmiä tai sovelluksia.

• Hallintakerroksesta ja käyttöliittymästä, jotka tarjoavat käyttäjälle hallinnan ja näkyvyyden koko ympäristöön.

Kun puhutaan Magic Cloudin hallitusta AI-alustasta, kaikki nämä komponentit sijaitsevat meidän kotimaisessa pilviympäristössä. Tämä takaa kaiken datan pysymisen Suomessa ja asiakkaan omassa hallinnassa.

Yhteensopiva, skaalautuva ja turvallinen arkkitehtuuri

AI-alustan taustalla toimii mikropalveluarkkitehtuuri ja skaalautuva, hyperkonvergoitu virtualisointi-infrastruktuuri. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että jokainen osa alustaa toimii itsenäisesti, mutta ne kommunikoivat saumattomasti keskenään. Laskentaympäristö pyörii Kubernetes-konteissa, mikä mahdollistaa tehokkaan ja joustavan skaalaamisen. AI-laskenta suoritetaan GPU-palvelimilla, jotka on suunniteltu erityisesti generatiivisen tekoälyn vaatimaan massiiviseen rinnakkaislaskentaan. Tämä yhdistelmä varmistaa, ettei laskentakapasiteetti tai tiedonsiirto muodostu pullonkaulaksi, ja että AI-projektit voivat kasvaa tarpeen mukaan pienestä pilotista täysimittaiseen tuotantoon ilman raskaita alkuinvestointeja.

Luottamuksellisuus kaiken keskiössä

AI-alustassa data on kaiken ytimessä ja sen turvallinen käsittely on koko rakenteen lähtökohta. Magic Cloudin hallitussa AI-alusta ratkaisussa kaikki data pysyy asiakkaan omassa hallinnassa, eikä sitä käytetä tekoälymallien kouluttamiseen. Luottamuksellinen tieto ei myöskään siirry yrityksen ulkopuolelle tai edes sisäisesti väärille käyttäjille, sillä käyttöoikeuksia ja datavirtoja hallitaan tarkasti. Yksityinen pilvemme tarjoaa alustan, jossa asiakkaan tieto on eristetty, suojattu ja täysin asiakkaan omistuksessa.

Joustavuus ja tulevaisuuden valmius

AI-alustamme on rakennettu kestämään kehityksen vauhtia. Se tukee kaikkia jo olemassa olevia, mutta myös tulevia kielimalleja, eikä se ole sidottu yhteen teknologiaan tai toimittajaan.
Tämä mahdollistaa sen, että uusia tekoälymalleja voidaan ottaa käyttöön nopeasti ilman, että koko ympäristöä pitää rakentaa uudelleen. Lisäksi läheinen yhteistyö asiakkaidemme kanssa varmistaa, että alustan kehitys pysyy käytännön tarpeiden tasolla, ja sen hinnoittelu skaalautuu joustavasti käytön mukaan ilman raskaita alkuinvestointeja.

Yhteenveto

AI-alusta on teknologisesti yhtenäinen ja turvallinen kokonaisuus, joka yhdistää tekoälymallit, datan, infrastruktuurin ja hallinnan yhdeksi toimivaksi ympäristöksi. Sen vahvuus on siinä, että kaikki osat ovat rakennettu tukemaan toisiaan, ei irrallisina järjestelminä, vaan yhtenä älykkäänä ekosysteeminä.

AI-alusta on siis tekoälyn perustaso: kerros, joka tekee mahdolliseksi seuraavat vaiheet kuten konkreettiset hyödyt ja käyttötapaukset, joihin pureudumme juttusarjan kolmannessa osassa.