Liiketoimintadata tekoälyn käyttöön – uhka vai mahdollisuus? Toimitusjohtajamme Timo Haapavuori käsitteli Teknologia 25 -messuilla puheessaan yritysten kriittisen datan hyödyntämistä tekoälyn avulla. Haapavuoren mukaan datan hyödyntäminen ei ole enää vain tekninen kysymys, vaan keskeinen kilpailutekijä, joka voi määrittää yrityksen tulevaisuuden menestyksen.
Liiketoimintadatan merkitys
Haapavuori aloitti puheensa korostamalla datan kriittistä roolia nykypäivän liiketoiminnassa. Yrityksillä on valtava määrä tietoa asiakkaista, prosesseista ja markkinoista, mutta sen hyödyntäminen tekoälyn avulla on vielä monelle organisaatiolle uusi alue. Hänen mukaansa kilpailuetu syntyy erityisesti siitä, että yrityksen omaa, julkisesti saatavilla olevaa dataa tarkempaa tietoa voidaan hyödyntää turvallisesti tekoälyssä.
Monesti kiinnostaa se data, mikä on yrityksen hallussa, mutta ei julkisesti saatavilla. Tähän asti sen hyödyntäminen on ollut teknisesti haastavaa, mutta tulevaisuudessa tämä voi olla merkittävä kilpailuetu, Haapavuori totesi.
Datan hyödyntäminen käytännössä
Haapavuori kuvasi esimerkin myyjästä, joka valmistautuu asiakastapaamiseen. Tällä hetkellä valmistautuminen vaatii eri järjestelmien manuaalista kaivelua: yrityksen tiedot, asiakaspalautteet, aikaisemmat keskustelut ja tilaukset löytyvät hajallaan eri lähteistä. Tekoäly voisi puolestaan yhdistää nämä tiedot ja tarjota myyjälle kattavan näkymän asiakkaaseen ennen tapaamista.
Tekoäly ei kuitenkaan ole ratkaisu, ellei yrityksen oma data ole turvallisesti ja hallitusti saatavilla. Haapavuori korosti, että yritykset tarvitsevat ensin selkeän strategian datan hyödyntämiseen ja vaiheittaisen lähestymistavan: helpoimmista, vähemmän kriittisistä datalähteistä aloittaen ja siirtyen kriittisiin tietoihin vasta, kun prosessi on hallinnassa.
Turvallinen datan hallinta
Timo Haapavuori korosti puheessaan, että datan turvallinen käsittely on keskeinen tekijä yrityksen tekoälystrategiassa. Pelkkä tekoälymallin hankinta ei riitä. Sen tehokas ja turvallinen käyttö edellyttää selkeää hallintakehikkoa ja systemaattista lähestymistapaa.
Asiakkaan lähdedatan turvallinen käyttö
Haapavuoren mukaan yksi suurimmista haasteista on varmistaa, että asiakkaan arkaluonteinen data voidaan tuoda tekoälyn käyttöön ilman, että sen luottamuksellisuus vaarantuu. Hän kuvasi esimerkin yrityksestä, jossa myyjä haluaisi saada kokonaiskuvan asiakkaan historiasta ennen tapaamista. Tekoäly voisi louhia tiedon eri järjestelmistä yhdistellen sen selkeäksi kokonaiskuvaksi, mutta riskinä on, että liiallinen tai väärin hallittu pääsy tietoihin voisi johtaa arkaluonteisten tietojen vuotamiseen.
Siksi Haapavuori painotti vaiheittaista lähestymistapaa: ensin vähemmän kriittisten tietojen hyödyntäminen, oppien samalla turvallisen datan hallinnan periaatteet, ennen kuin siirrytään kriittisiin tai sensitiivisiin datalähteisiin.
Datan omistajuus ja käyttöoikeudet
Toinen keskeinen teema on datan omistajuus. Tieto ei automaattisesti kuulu sille, joka sitä analysoi tekoälyn avulla. Haapavuori korosti, että yritysten on määriteltävä selkeästi, kuka omistaa datan, kuka voi käsitellä sitä ja missä määrin tekoäly saa siihen käyttää pääsyä. Erityishuomiota vaatii myös se, miten tekoäly käsittelee luottamuksellista tietoa: esimerkiksi jos tarjouspyyntö syötetään analysoitavaksi, sen sisältö ei saa päätyä tekoälymallin laajempaan koulutusdataan tai muihin organisaation ulkopuolisiin palveluihin.
Regulaatio ja datan sijainti
Haapavuori toi esille myös sääntelyn merkityksen. Monilla toimialoilla, kuten terveydenhuollossa tai rahoituksessa, dataa ei saa siirtää vapaasti rajojen yli, ja sen käsittelylle on asetettu tiukkoja vaatimuksia. Hänen mukaansa organisaatioiden on tunnettava, millä maantieteellisillä alueilla dataa voidaan käsitellä, ja minkä valtioiden lainsäädäntö vaikuttaa sen hallintaan. Tämä sääntely vaikuttaa suoraan siihen, millaisia tekoälyratkaisuja voidaan käyttää ja missä pilvialustoissa data voi olla saatavilla.
Sisäiset pääsyoikeudet
Puheen ehkä kriittisin osa liittyi sisäisiin pääsyoikeuksiin. Haapavuori totesi, että organisaation käyttäjät ovat usein suurin tietoturvariski, myös tekoälyn aikakaudella. Jos tekoälylle annetaan laaja pääsy yrityksen tietoihin ilman selkeitä rajoituksia, on mahdollista, että käyttäjä pääsee käsiksi tietoihin, joita hänen ei pitäisi nähdä.
Tämän hallitsemiseksi yritysten tulee rakentaa tarkat käyttöoikeuspolitiikat ja valvontamekanismit, jotka määrittävät, kuka ja millä tasolla pääsee käsiksi dataan. Tekoälyratkaisujen kohdalla tämä tarkoittaa myös sitä, että mallit eivät automaattisesti saa lukea kaikkea dataa, vaan niiden pääsy on rajattu määriteltyihin tietolähteisiin ja tarkoituksiin.
Toimittajariippumattomuus
Haapavuori painotti myös toimittajariippumattomuutta. Vaikka yritys käyttäisi tiettyä pilvipalvelua tai tekoälyratkaisua, datan hallinta ja analysointi eivät saisi sitoa yritystä yksittäiseen toimittajaan. Rajapintojen avoimuus ja siirrettävyys ovat keskeisiä periaatteita, jotka mahdollistavat joustavan ja turvallisen datan hallinnan tulevaisuudessa.
Ratkaisu turvalliseen tekoälyn datan hallintaan
Magic Cloudin kehittämä Hallittu AI-alusta tarjoaa ratkaisun yrityksen datan hallintaan. AI-alusta on kokonaisuus, joka yhdistää tekoälymallit, pilvi-infrastruktuurin ja yrityksen oman datan yhdeksi hallituksi ympäristöksi, tarjoten yrityksille valmiin pohjan tekoälyn hyödyntämiseen ilman, että kaikkea tarvitsee rakentaa itse. Käytännössä se tuo käyttöön generatiiviset tekoälymallit, niiden tarvitsemat pilvipalvelut sekä turvallisen tavan hyödyntää yrityksen omaa dataa.
Tulevaisuuden näkymät
Haapavuoren mukaan tekoälyn hyödyntäminen liiketoimintadatassa on vielä alkutekijöissään, erityisesti suomalaisissa pk-yrityksissä. Ensimmäiset kokeilut ja pilotit osoittavat kuitenkin, että oikein toteutettuna tekoäly voi tehostaa yrityksen toimintaa merkittävästi ja vähentää manuaalista tiedonlouhintaa.
Hän kannustaa yrityksiä aloittamaan kokeilut pienistä, hallituista kokonaisuuksista ja laajentamaan niiden käyttöä vaiheittain.
Vuoden päästä katsottaessa ensimmäisiä kokemuksia voidaan nähdä iso loikka kohti tekoälyn täysimittaista hyödyntämistä liiketoiminnassa, Haapavuori summasi.
Jos Hallittu AI-alusta kiinnostaa tai haluat keskustella lisää sen mahdollisuuksista omalle organisaatiollesi, ota rohkeasti yhteyttä.
